СВОДНЫЙ ЭЛЕКТРОННЫЙ КАТАЛОГ БИБЛИОТЕК БЕЛАРУСИ	История поисков

=LDR  00000cx\\j22002893\\45\\
=001  BY-NLB-ar1649412
=005  20190504110929.1
=100  \\$a20100622arusy50\\\\\\ca0
=152  \\$bDVNLB
=250  \\$aМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
=300  1\$aКласс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме.
=450  \\$aстатистическое обучение
=550  \\$5c$3BY-NLB-ar12252$aИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
=550  \\$5c$3BY-NLB-ar13465484$aГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
=550  \\$5c$3BY-NLB-ar13484963$aОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ
=550  \\$5c$3BY-NLB-ar7146765$aОБУЧЕНИЕ ПО ПРЕЦЕДЕНТАМ
=550  \\$5w$3BY-NLB-ar1649413$aМАШЫННАЕ НАВУЧАННЕ
=686  \\$2rugasnti$a28
=801  \2$aBY$bBY-HM0000$c20190402
=801  \0$aBY$bBY-HM0000$c20100622
=810  \\$aБольшая энциклопедия. В 62 т. Т. 28. — Москва, 2006.
=856  4\$uhttp://www.nilc.ru/$zБД "Авторитетные файлы" Национального информационно-библиотечного центра ЛИБНЕТ.
=999  \\$g371 NLB-NDARD$t20190402
=999  \\$i371 NLB-NDARD$t20190402
=999  \\$g1829 NLB-NDARD$t20100622
=999  \\$i2088 NLB-NDARD$t20190306
=999  \\$f1218$t20100622