unicat.nlb.by СВОДНЫЙ ЭЛЕКТРОННЫЙ КАТАЛОГ
БИБЛИОТЕК БЕЛАРУСИ
История поисков 
Базовый поискРасширенный поискCловариГРНТИНовые поступления

Запись в MARC-формате

копировать MARC-запись

=LDR  00000cx\\b22002893\\45\\
=001  BY-NLB-ar13859950
=005  20201028142105.9
=100  \\$a20201028arusy50\\\\\\ca0
=102  \\$aBY
=150  \\$ay
=152  \\$aRCR$bBY-auth
=106  \\$a0
=210  10$aВсесоюзный симпозиум по машинным методам обнаружения закономерностей$d5$f1985$eМинск
=300  0\$aПрошел в декабре. Организаторы: Комитет по прикладной математике и вычислительной технике Белорусского республиканского совета научно-технических обществ и кафедра теории вероятностей и математической статистики Белорусского государственного университета именени В. И. Ленина.
=410  10$a"Методы и программное обеспечение обработки информации и прикладного статистического анализа данных на ЭВМ"$gсимпозиум$d5$f1985$eМинск
=410  10$aСимпозиум "Машинные методы обнаружения закономерностей"$d5$f1985$eМинск
=410  10$aСимпозиум "Машинные методы обнаружения закономерностей" по теме "Методы и программное обеспечение обработки информации и прикладного статистического анализа данных на ЭВМ"$d5$f1985$eМинск
=410  12$5d$aМОЗ — 5$f1985$eМинск
=410  12$5d$aМОЗ — V$f1985$eМинск
=410  12$a5 Всесоюзный симпозиум по машинным методам обнаружения закономерностей$f1985$eМинск
=410  12$a5 симпозиум "Машинные методы обнаружения закономерностей"$f1985$eМинск
=410  12$a5 симпозиум "Машинные методы обнаружения закономерностей" по теме "Методы и программное обеспечение обработки информации и прикладного статистического анализа данных на ЭВМ"$f1985$eМинск
=410  10$a"Машинные методы обнаружения закономерностей"$gсимпозиум$d5$f1985$eМинск
=801  \0$aBY$bBY-HM0000$c20201028
=810  \\$aМетоды и программное обеспечение обработки информации и прикладного статистического анализа данных на ЭВМ : тезисы докладов. ― Минск, 1985.
=856  4\$uhttp://www.nilc.ru/$zБД "Авторитетные файлы" Национального информационно-библиотечного центра ЛИБНЕТ.$zДата обращения: 28.10.2020.
=999  \\$f2702 NLB-NDARD$t20201028

Чтобы вернуться назад, щелкните кнопку BACK на Вашем браузере