| № | Дата |
Автор |
Заглавие |
|---|
|
2022 |
Карманов, Федор Иванович |
Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad : учебное пособие : для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 09.03.01 (230100) "Информатика и вычислительная техника", направлениям и специальностям группы "Техника и технологии" / Ф. И. Карманов, В. А. Острейковский |
|
1977 |
Браунли, К. А. |
Статистическая теория и методология в науке и технике : перевод с английского / К. А. Браунли |
|
2000 |
Сталевская, Светлана Николаевна (кандидат физико-математических наук ; род. 1975) |
Устойчивое моделирование и прогнозирование с использованием многомерной регрессии и систем одновременных уравнений : Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. физ.-мат. наук : 05.13.16 / Бел. гос. ун-т |
|
2016 |
|
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R : [перевод с английского] / Джеймс Г. [и др.] |
|
2020 |
Мартин, Освальдо |
Байесовский анализ на Python : введение в статистическое моделирование и вероятностное программирование с использованием PyMC3 и ArviZ : [перевод с английского] / Освальдо Мартин |
|
2020 |
Бессмертный, Игорь Александрович (доктор технических наук) |
Интеллектуальные системы : учебник и практикум для вузов : для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям / И. А. Бессмертный, А. Б. Нугуманова, А. В. Платонов ; Университет ИТМО |
|
2022 |
Schiele, Stefan |
Advanced statistical methods for prognostic biomarkers and disease incidence models : Dissertation zur Erlangung des akademischen Grades eines Doktors der Naturwissenschaften (Doctor rerum naturalium, Dr. rer. nat.) eingereicht an der Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technischen Fakultät der Universität Augsburg / von Stefan Schiele |
|
2020 |
Зелепухин, Юрий Валентинович (кандидат технических наук) |
Эконометрика : учебно-методическое пособие / Ю. В. Зелепухин |
|
1999 |
Сталевская, Светлана Николаевна (кандидат физико-математических наук ; род. 1975) |
Устойчивое моделирование и прогнозирование с использованием многомерной регрессии и систем одновременных уравнений : Дис. на соиск. учен. степ. канд. физ.-мат. наук : 05.13.16 : 17.03.2000 : 17.05.2000 / Бел. гос. ун-т |
|
2012 |
Образцов, Сергей Михайлович (доктор физико-математических наук) |
Методы нейросетевого моделирования и прикладной статистики в проблеме оптимизации служебных характеристик конструкционных материалов ЯЭУ : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук : специальность 05.14.03 Ядерные энергетические установки, включая проектирование, эксплуатацию и вывод из эксплуатации / Образцов Сергей Михайлович ; [Государственный научный центр Российской Федерации – Физико-энергетический институт им. А. И. Лейпунский] |
|
2017 |
Поличка, Екатерина Анатольевна (кандидат экономических наук, предпринимательство) |
Методология финансовых исследований : учебное пособие / Е. А. Федорова, Е. В. Гиленко |
|
2020 |
Мюллер, Джон Пол (информационные технологии ; род. 1958) |
Python и наука о данных для чайников : [перевод с английского] / Джон Пол Мюллер и Лука Массарон |
|
2022 |
Бочков, Владимир Сергеевич (нейронные сети) |
Применение сверточных нейронных сетей для решения прикладных задач анализа видео : учебное пособие для преподавателей и студентов базовой кафедры НГТУ "Цифровая экономика", для преподавателей высших профессиональных учреждений, научных организаций, аспирантов и студентов, использующих сверточные нейронные сети для решения прикладных задач / В. С. Бочков, Л. Ю. Катаева, Е. Д. Линёв ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева" |
|
2022 |
Gosmann, Lukas |
Experimental investigation and data-driven modeling of a forward osmosis process to produce supersaturated whey-permeate solutions : Dissertation zur Erlangung des Grades Doktor-Ingenieur der Fakultät für Maschinenbau der Ruhr-Universität Bochum / von Lukas Gosmann |
|
2018 |
Молотникова, Антонина Александровна (доктор технических наук) |
Основы эконометрики : учебное пособие / А. А. Молотникова |
|
2020 |
Рамсундар, Бхарат |
TensorFlow для глубокого обучения : [перевод с английского] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде |
|
2016 |
Труханов, Сергей Викторович |
Алгоритмы идентификации объектов по данным гиперспектральной съемки Земли с использованием нечеткой линейной регрессии : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации / Труханов Сергей Викторович ; [Рязанский государственный радиотехнический университет] |
|
2019 |
Элбон, Крис |
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов : [перевод с английского] / Крис Элбон |
|
2020 |
Мюллер, Джон Пол (информационные технологии ; род. 1958) |
Глубокое обучение для чайников : [перевод с английского] / Джон Пол Мюллер и Лука Массарон |
|
1995 |
Кравцов, Михаил Константинович (доктор физико-математических наук ; род. 1946) |
О многокритериальных задачах, разрешимых с помощью алгоритма линейной сверстки критериев / НАН Беларуси, Ин-т техн. кибернетики |
|
1996 |
Емеличев, Владимир Алексеевич (доктор физико-математических наук, математика ; род. 1930) |
Алгоритм линейной свертки в последовательной оптимизации критериев / Ин-т техн.кибернетики |
|
1999 |
Brandt, Siegmund |
Data analysis : Statist. a. computational methods for scientists a. eng. / Transl. by G.Cowan |
|
2019 |
Азарян, Алексан Артурович |
Быстрые алгоритмы моделирования многомерных линейных регрессионных зависимостей на основе метода наименьших модулей : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : специальность 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / Азарян Алексан Артурович ; [Уральский федеральный университет им. Президента России Б. Н. Ельцина] |
|
2020 |
Микелуччи, Умберто |
Прикладное глубокое обучение : подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов : [перевод с английского] / Умберто Микелуччи |
|
2020 |
Траск, Эндрю (машинное обучение) |
Грокаем глубокое обучение : [перевод с английского] / Эндрю Траск |
|
2021 |
Грекусис, Джордж (географ) |
Методы и практика пространственного анализа : с примерами решения в ArcGIS, GeoDa и GeoDa Space / Джордж Грекусис ; [перевод с английского А. Н. Киселева] |
|
2000 |
Линке, Юлиана Юрьевна (кандидат физико-математических наук) |
Асимптотически нормальное оценивание параметров для класса задач дробно-линейной регрессии : Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. физ.-мат. наук : 01.01.05 / Линке Юлиана Юрьевна ; Новосиб. гос. ун-т |
|
1998 |
Baltagi, Badi |
Econometrics |
|
2007 |
|
Statistical methods for biostatistics and related fields / ed.: Wolfgang Hardle, Yuichi Mori, Philippe Vieu |
|
2016 |
Марченко, Лариса Николаевна (кандидат технических наук) |
Эконометрика: модель множественной линейной регрессии : практическое руководство : для студентов специальности 1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и компьютерное моделирование в экономике) / Л. Н. Марченко, Ю. Е. Дудовская, Ю. В. Синюгина ; Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины" |
|
2020 |
Грас, Джоэл (программист) |
Data Science. Наука о данных с нуля : [перевод с английского] / Джоэл Грас |
|
2020 |
Янсен, Стефан |
Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум : [разработка инвестиционных стратегий на основе интеллектуальных, обучаемых на данных алгоритмов и их реализация на языке Python : перевод с английского] / Стефан Янсен |
|
2018 |
Дэвидсон, Рассел |
Теория и методы эконометрики : учебник для студентов, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям, а также для студентов бакалавриата, магистратуры, аспирантов, преподавателей экономических факультетов вузов : перевод с английского / Рассел Дэвидсон, Джеймс Г. Мак-Киннон |
|
2021 |
Бабешко, Людмила Олеговна (доктор экономических наук) |
Эконометрика и эконометрическое моделирование : учебник : для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям подготовки (квалификация (степень) "бакалавр", "магистр") / Л. О. Бабешко, М. Г. Бич, И. В. Орлова |
СВОДНЫЙ ЭЛЕКТРОННЫЙ КАТАЛОГ