| № | Дата |
Автор |
Заглавие |
|---|
|
2017 |
Гудфеллоу, Ян |
Глубокое обучение : [перевод с английского] / Ян Гудфеллоу, Иошуа Бенджио, Аарон Курвилль |
|
2020 |
Николенко, Сергей Игоревич (кандидат физико-математических наук ; род. 1984) |
Глубокое обучение : погружение в мир нейронных сетей / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская |
|
2021 |
Дейвенпорт, Томас (род. 1954) |
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику : преимущества и сложности : перевод с английского / Томас Дэвенпорт |
|
2021 |
|
JavaScript для глубокого обучения : TensorFlow.js / Франсуа Шолле [и др.] ; [перевод с английского И. Пальти] |
|
2023 |
Изергин, Дмитрий Андреевич |
Выявление каналов компрометации персональных данных пользователей мобильных устройств на основе интеллектуальных технологий : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 2.3.6 Методы и системы защиты информации, информационная безопасность / Изергин Дмитрий Андреевич ; [место защиты: Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I] |
|
2022 |
Ховард, Джереми |
Глубокое обучение с fastai и PyTorch : минимум формул, минимум кода, максимум эффективности : [перевод с английского] / Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер |
|
2020 |
Гласснер, Эндрю |
Глубокое обучение без математики : [в 2 т. : перевод с английского] / Эндрю Гласснер. — Т. 2: Практика |
|
2023 |
Михайличенко, Алексей Андреевич |
Методы и алгоритмы автоматизированной диагностики остеоартрита по рентгеновским изображениям : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 2.3.5 Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей / Михайличенко Алексей Андреевич ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Южный федеральный университет |
|
2023 |
Колмогорова, Светлана Сергеевна (кандидат технических наук) |
Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей : учебное пособие / С. С. Колмогорова |
|
2024 |
Носова, Светлана Сергеевна (1938— ) |
Искусственный интеллект и экономика : учебник для направлений бакалавриата "Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере", "Информационные системы и технологии", "Бизнес-информатика", "Экономика" / С. С. Носова, А. Н. Норкина |
|
2024 |
Мсаллам Майди |
Алгоритмы и программное обеспечение системы управления и технического зрения диагностического мобильного робота на основе глубокого обучения и нейро-нечетких технологий : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 2.3.5 Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей / Мсаллам Майди ; [место защиты: Национальный исследовательский Томский государственный университет] |
|
2018 |
Джулли, Антонио |
Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow : [перевод с английского] / Антонио Джулли, Суджит Пал |
|
2019 |
Гольдберг, Йоав |
Нейросетевые методы в обработке естественного языка : [перевод с английского] / Йоав Гольдберг ; Университет им. Бар-Илана |
|
2019-2020 |
Гласснер, Эндрю |
Глубокое обучение без математики : [в 2 т. : перевод с английского] / Эндрю Гласснер |
|
2020 |
Равичандиран, Судхарсан (информационные технологии) |
Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAl Gym и TensorFlow для профи : [перевод с английского] / Судхарсан Равичандиран |
|
2020 |
Ланц, Бретт (информационные технологии) |
Машинное обучение на R : экспертные техники для прогностического анализа / Бретт Ланц ; [перевод с английского Е. Сандицкой] |
|
2019 |
Сопов, Евгений Александрович |
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия : монография / Е. А. Сопов, И. А. Иванов ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Сибирский федеральный университет |
|
2022 |
Грабовой, Андрей Валериевич |
Априорное распределение параметров в задачах выбора моделей глубокого обучения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики / Грабовой Андрей Валериевич ; [Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)] |
|
2023 |
|
Искусственные нейронные сети : учебник для направлений бакалавриата и магистратуры "Прикладная математика и информатика" и "Информатика и вычислительная техника" / [В. В. Цехановский и др.] ; под редакцией В. В. Цехановского |
|
2023 |
Давыдов, Никита Сергеевич |
Анализ одного класса последовательностей биомедицинских изображений с доменной адаптацией нейросетевых моделей и обученим на основе условно-реальных данных : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение / Давыдов Никита Сергеевич ; [место защиты: Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева] |
|
2021 |
Нильсен, Эйлин (программист) |
Практический анализ временных рядов : прогнозирование со статистикой и машинное обучение / Эйлин Нильсен ; [перевод с английского и редакция Д. А. Клюшина] |
|
2024 |
ВандерПлас, Джейк (программист) |
Python для сложных задач : наука о данных / Джек Вандер Плас ; [перевела с английского Л. Киселева] |
|
2023 |
Крощенко, Александр Александрович (кандидат технических наук) |
Методы обучения глубоких нейронных сетей для задач компьютерного зрения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики / Крощенко Александр Александрович ; научный руководитель Головко В. А. ; УО "Брестский государственный технический университет" |
|
2018 |
Николенко, Сергей Игоревич (кандидат физико-математических наук ; род. 1984) |
Глубокое обучение : погружение в мир нейронных сетей / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская |
|
2020 |
Макмахан, Брайан (математическая лингвистика) |
Знакомство с PyTorch : глубокое обучение при обработке естественного языка : [перевод с английского] / Брайан Макмахан, Делип Рао |
|
2020 |
Форд, Мартин (информационные технологии) |
Архитекторы интеллекта : вся правда об искусственном интеллекте от его создателей : [перевод с английского] / Мартин Форд |
|
2020 |
Гринчук, Олег Валерьевич |
Методы определения подлинности изображений лиц : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики / Гринчук Олег Валерьевич ; [Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет) при ФИЦ ИУ РАН] |
|
2020 |
Марр, Бернард (менеджмент) |
Искусственный интеллект на практике : 50 кейсов успешных компаний : перевод с английского / Бернард Марр, Мэтт Уорд |
|
2019 |
Шелли Фэн |
Заменит ли нас искусственный интеллект? : введение в XXI век : более 160 иллюстраций : [перевод с английского] / Шелли Фэн |
|
2022 |
|
Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA' 2022) : материалы III Международной научно-практической конференции, Минск, 21—22 апреля 2022 г. / [редколлегия: В. В. Скакун (ответственный редактор) и др.] |
|
2021 |
Таулли, Том (информационные технологии ; род. 1968) |
Основы искусственного интеллекта : нетехническое введение : [перевод с английского] / Том Таулли |
|
2020 |
Бодякин, Владимир Ильич (нейрокомпьютерные технологии) |
Нейросемантика. Информационно-управляющие системы. Искусственный разум : научные труды / В. И. Бодякин ; [составитель М. Ю. Леднев] |
|
2022 |
Келлехер, Джон (программист ; род. 1974) |
Глубокое обучение : самый краткий и понятный курс : доступно для неспециалистов, вся базовая информация в одной книге, искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение и многое другое : [перевод с английского] / Джон Д. Келлехер |
|
2024 |
Пылов, Петр Андреевич |
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / П. А. Пылов, Р. В. Майтак, А. В. Дягилева |
|
2023 |
Малов, Дмитрий Александрович (информационные технологии) |
Глубокое обучение и анализ данных : практическое руководство : [для Python-разработчиков и специалистов Data Science] / Дмитрий Малов |
|
2018 |
Демидов, Роман Алексеевич |
Выявление угроз нарушений информационной безопасности в сетях с динамической топологией с использованием методов глубокого обучения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 05.13.19 Методы и системы защиты информации, информационная безопасность / Демидов Роман Алексеевич ; [Санкт-Петербургский политехнический университет им. Петра Великого] |
|
2020 |
Бенгфорт, Бенжамин (компьютерные технологии ; род. 1984) |
Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка : [перевод с английского] / Бенжамин Бенгфорт, Ребекка Билбро и Тони Охеда |
|
2020 |
Лапань, Максим (информационные технологии) |
Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии : [перевод с английского] / Максим Лапань |
|
2022 |
Николаев, Григорий Игоревич (кандидат технических наук ; род. 1991) |
Разработка алгоритмов, основанных на технологии глубокого обучения и молекулярном моделировании, для конструирования потенциальных ингибиторов проникновения ВИЧ-1 : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / Николаев Григорий Игоревич ; Белорусский государственный университет |
|
2022 |
Сейновски, Терренс |
Антология машинного обучения : [важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет : перевод с английского] / Терренс Сейновски |
|
2022 |
Форд, Мартин (информационные технологии) |
Власть роботов : как подготовиться к неизбежному : перевод с английского / Мартин Форд |
|
2021 |
Сурова, Надежда Юрьевна (кандидат экономических наук) |
Искусственный интеллект : монография / Н. Ю. Сурова, М. Е. Косов ; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Высшая школа юриспруденции и администрирования, Институт юридического менеджмента |
|
2022 |
Пронина, Валерия Сергеевна |
Восстановление изображений с помощью обучаемых оптимизационно-нейросетевых алгоритмов : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / Пронина Валерия Сергеевна ; [место защиты: Институт автоматики и электрометрии СО РАН] |
|
2019 |
Осинга, Давид (информационные технологии) |
Глубокое обучение : готовые решения / Давид Осинга ; [перевод с английского А. Г. Гузикевича] |
|
2024 |
Крощенко, Александр Александрович (кандидат технических наук) |
Методы обучения глубоких нейронных сетей для задач компьютерного зрения : автореферат на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики / Крощенко Александр Александрович ; Белорусский государственный университет |
|
2024 |
Крощенко, Александр Александрович (кандидат технических наук) |
Методы обучения глубоких нейронных сетей для задач компьютерного зрения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики / Крощенко Александр Александрович ; Белорусский государственный университет |
|
2024 |
Фостер, Дэвид (математик) |
Генеративное глубокое обучение : как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку / Дэвид Фостер ; [перевела с английского Л. Киселева] |
|
2019 |
Кацов, Илья (информационные технологии) |
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга : [перевод с английского] / Илья Кацов |
|
2019 |
Танг, Джефф |
Умные мобильные проекты с Tensorflow : 10+ приложений искусственного интеллекта, построенных с помощью платформ TensorFlow Mobile и TensorFlow Lite для iOS, Android и Raspberry Pi / Джефф Танг |
|
2020 |
Рамсундар, Бхарат |
TensorFlow для глубокого обучения : [перевод с английского] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде |
СВОДНЫЙ ЭЛЕКТРОННЫЙ КАТАЛОГ