unicat.nlb.by СВОДНЫЙ ЭЛЕКТРОННЫЙ КАТАЛОГ
БИБЛИОТЕК БЕЛАРУСИ
История поисков Справка
 
Базовый поискРасширенный поискCловариГРНТИНовые поступления

   Запрос: a001="BY-NLB-ar14631461"
   Записи: 1 - 11 из 11 (стр. 1 из 1)

Сортировать по: 
Дата Автор Заглавие
2023 Берман, Кеннеди (программист) Основы Python для Data Science / Кеннеди Берман ; [перевел с английского С. Черников]
2017 Силен, Дэви (информационные технологии ; предпринимательство) Основы Data Science и Big Data : Python и наука о данных / Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али ; [перевод с английского Е. Матвеева]
2020 Силен, Дэви (информационные технологии ; предпринимательство) Основы Data Science и Big Data : Python и наука о данных / Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али ; [перевод с английского Е. Матвеева]
2021 Колесниченко, Ольга Юрьевна (кандидат медицинских наук) Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества : учебное пособие / Колесниченко Ольга Юрьевна
2018 Брюс, Питер (статистика) Практическая статистика для специалистов Data Science : 50 важнейших понятий : [перевод с английского] / Питер Брюс, Эндрю Брюс
2023 Апельцин, Леонард (обработка информации) Data Science в действии : пять реальных проектов Python / Леонард Апельцин ; [перевел с английского Д. Брайт]
2023 Горелик, Алекс (программист) Корпоративное озеро больших данных : новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе : [перевод с английского] / Алекс Горелик
2023 Хьюен, Чип (машинное обучение) Проектирование систем машинного обучения : [перевод с английского] / Чип Хьюен
2023 Гатман, Алекс Дж. (информационные технологии) Разберись в Data Science : как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт : методы аналитики данных, основы машинного обучения, распространенные ошибки при работе с данными : [перевод с английского] / Алекс Дж. Гатман, Джордан Голдмейер
2019 О'Нил, Кэти (математик) Data Science : инсайдерская информация для новичков. Включая язык R : [перевод с английского] / Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт
2021 Зыков, Роман Владимирович (информационные технологии ; род. 1981) Роман с Data Science : как монетизировать большие данные / Роман Зыков
Записей на стр.