| № | Дата |
Автор |
Заглавие |
|---|
|
2017 |
Гудфеллоу, Ян |
Глубокое обучение : [перевод с английского] / Ян Гудфеллоу, Иошуа Бенджио, Аарон Курвилль |
|
2020 |
Николенко, Сергей Игоревич (кандидат физико-математических наук ; род. 1984) |
Глубокое обучение : погружение в мир нейронных сетей / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская |
|
2021 |
Дейвенпорт, Томас (род. 1954) |
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику : преимущества и сложности : перевод с английского / Томас Дэвенпорт |
|
2021 |
|
JavaScript для глубокого обучения : TensorFlow.js / Франсуа Шолле [и др.] ; [перевод с английского И. Пальти] |
|
2023 |
Изергин, Дмитрий Андреевич |
Выявление каналов компрометации персональных данных пользователей мобильных устройств на основе интеллектуальных технологий : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 2.3.6 Методы и системы защиты информации, информационная безопасность / Изергин Дмитрий Андреевич ; [место защиты: Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I] |
|
2022 |
Ховард, Джереми |
Глубокое обучение с fastai и PyTorch : минимум формул, минимум кода, максимум эффективности : [перевод с английского] / Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер |
|
2020 |
Гласснер, Эндрю |
Глубокое обучение без математики : [в 2 т. : перевод с английского] / Эндрю Гласснер. — Т. 2: Практика |
|
2023 |
Михайличенко, Алексей Андреевич |
Методы и алгоритмы автоматизированной диагностики остеоартрита по рентгеновским изображениям : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 2.3.5 Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей / Михайличенко Алексей Андреевич ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Южный федеральный университет |
|
2023 |
Колмогорова, Светлана Сергеевна (кандидат технических наук) |
Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей : учебное пособие / С. С. Колмогорова |
|
2024 |
Носова, Светлана Сергеевна (1938— ) |
Искусственный интеллект и экономика : учебник для направлений бакалавриата "Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере", "Информационные системы и технологии", "Бизнес-информатика", "Экономика" / С. С. Носова, А. Н. Норкина |
|
2024 |
Мсаллам Майди |
Алгоритмы и программное обеспечение системы управления и технического зрения диагностического мобильного робота на основе глубокого обучения и нейро-нечетких технологий : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 2.3.5 Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей / Мсаллам Майди ; [место защиты: Национальный исследовательский Томский государственный университет] |
|
2018 |
Джулли, Антонио |
Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow : [перевод с английского] / Антонио Джулли, Суджит Пал |
|
2019 |
Гольдберг, Йоав |
Нейросетевые методы в обработке естественного языка : [перевод с английского] / Йоав Гольдберг ; Университет им. Бар-Илана |
|
2019-2020 |
Гласснер, Эндрю |
Глубокое обучение без математики : [в 2 т. : перевод с английского] / Эндрю Гласснер |
|
2020 |
Равичандиран, Судхарсан (информационные технологии) |
Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAl Gym и TensorFlow для профи : [перевод с английского] / Судхарсан Равичандиран |
|
2020 |
Ланц, Бретт (информационные технологии) |
Машинное обучение на R : экспертные техники для прогностического анализа / Бретт Ланц ; [перевод с английского Е. Сандицкой] |
|
2019 |
Сопов, Евгений Александрович |
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия : монография / Е. А. Сопов, И. А. Иванов ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Сибирский федеральный университет |
|
2022 |
Грабовой, Андрей Валериевич |
Априорное распределение параметров в задачах выбора моделей глубокого обучения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики / Грабовой Андрей Валериевич ; [Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)] |
|
2023 |
|
Искусственные нейронные сети : учебник для направлений бакалавриата и магистратуры "Прикладная математика и информатика" и "Информатика и вычислительная техника" / [В. В. Цехановский и др.] ; под редакцией В. В. Цехановского |
|
2023 |
Давыдов, Никита Сергеевич |
Анализ одного класса последовательностей биомедицинских изображений с доменной адаптацией нейросетевых моделей и обученим на основе условно-реальных данных : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение / Давыдов Никита Сергеевич ; [место защиты: Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева] |
СВОДНЫЙ ЭЛЕКТРОННЫЙ КАТАЛОГ